Nachricht
Wie KI die deutsche Energiebranche neu ordnet
„Jetzt Expertise aufbauen für die KI-Transformation.“
- Fabian Knobelspies, Managing Director, Enterprise Solutions bei Hays AG
Die deutsche Energiebranche steht vor einer ihrer tiefgreifendsten Transformationen – und sie geschieht weitgehend lautlos im Hintergrund der großen Debatten um Netzausbau, erneuerbare Energien und Versorgungssicherheit. Experten sprechen von einer stillen Revolution. Ein Fachbeitrag für THEMEN!magazin von Fabian Knobelspies, Managing Director Enterprise Solutions bei Hays AG.
Während öffentliche Aufmerksamkeit meist Windrädern, Solarfeldern oder Strompreisen gilt, findet im Maschinenraum der Energiewirtschaft eine Digitalisierung statt, die ebenso grundlegend wie unterschätzt ist: die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI), datengetriebenen Modellen und konsequenter Datenqualität. Studien zeigen, dass KI längst nicht mehr als Experiment betrachtet wird, sondern als produktiver Werttreiber. PwC beschreibt in einer Studie, die Technologie habe „die Schwelle vom Experiment zum produktiven Werttreiber überschritten“ und werde zunehmend als strategischer Faktor für Energieversorger angesehen.
Der Einsatz von KI folgt keinem kurzfristigen Trend, sondern einer Notwendigkeit. Mit jedem zusätzlichen Windpark und jeder neuen Solaranlage steigt die Volatilität im System, und moderne Netze müssen heute stärker schwankende Einspeisungen und Lastflüsse beherrschen als je zuvor. KI-Systeme ermöglichen die Überwachung von Energieflüssen in Echtzeit, erkennen Anomalien früher und unterstützen die Integration dezentraler Erzeugung – etwa von Photovoltaik, Wärmepumpen oder Batteriespeichern. Das Fraunhofer Institut unterstreicht, dass KI dabei hilft, mögliche Überlastungen vorherzusagen, Markt- und Netzzustände zu simulieren und somit eine immer komplexer werdende Infrastruktur stabil zu halten.
Gleichzeitig gilt KI als Lösung für einige der größten Herausforderungen der Branche: dem Fachkräftemangel, der wachsenden Regulierung und dem steigenden Kostendruck. Unternehmen können mit KI effizienter arbeiten, Netze flexibler steuern und zunehmend automatisierte Prozesse etablieren – ein entscheidender Schritt, um die Energiewende technologisch abzusichern.
Daten als neuer Rohstoff der Energieversorgung
- Quelle: Hays AG
Im Zentrum all dieser Entwicklungen stehen datengetriebene Modelle. Sie bilden das Fundament der KI-Anwendungen und ermöglichen Prognosen, die weit präziser sind als klassische Verfahren. Moderne KI-gestützte Prognosemodelle analysieren Millionen Datenpunkte – von Wetterdaten über historische Lastgänge bis zu Echtzeitsignalen aus Netzen und Anlagen. Dass diese Modelle zu erheblichen Effizienzgewinnen führen, zeigt ein Blick auf aktuelle Zahlen: Energieversorger können ihre Beschaffungskosten mithilfe KI-basierter Vorhersagen im Durchschnitt um 15 bis 20 Prozent senken, sagt Technologiedienstleister Innobu.
Auch in der Netzsteuerung zeigt sich die Wirkkraft datengetriebener Modelle. Smart Grids, also intelligente Stromnetze, nutzen KI zur automatischen Steuerung von Energieflüssen. Die Stadtwerke München etwa setzen KI bereits in der Geothermie und Fernwärme ein und erzielen damit spürbare Effizienzsteigerungen – ein Beleg dafür, wie künstliche Intelligenz sogar in bestehenden Infrastrukturen wirkungsvoll arbeiten kann.
Doch KI ist nicht nur im täglichen Betrieb wertvoll. In Zeiten eines immer stärker digitalisierten Marktes ermöglicht sie auch neue Geschäftsmodelle: Echtzeit-Tarife, Flexibilitätsvermarktung, Prognoseas- a-Service oder digitale Energieplattformen. Fraunhofer zeigt, dass KI Flexibilitätspotenziale – etwa in Speichern oder der Industrie – erkennen und diese gezielt vermarkten kann, wodurch Versorger neue Erlösmodelle erschließen.
Eine der sichtbarsten Anwendungen datengetriebener Modelle ist zudem die vorausschauende Wartung. Sensoren überwachen Anlagen permanent, KI erkennt frühzeitig Verschleiß oder Anomalien. Laut aktuellen Untersuchungen lassen sich ungeplante Ausfälle durch Predictive Maintenance um bis zu 40 Prozent reduzieren – ein enormer Hebel für Kosten, Zuverlässigkeit und Ressourceneinsatz.
Hays sorgt für die richtigen Spezialisten
Einhergehend mit der digitalen Transformation verschärft der Fachkräftemangel die Situation. Denn der Ausbau datengetriebener Infrastrukturen, die Entwicklung von KI-Modellen oder die Sicherstellung von Datenqualität benötigen Qualifikationsprofile, die in der Energiewirtschaft historisch nicht in großer Zahl vorhanden ist: Data Scientists, Data Engineers, KI-Architekten, Cloud-Spezialisten, Cybersecurity- Experten oder Energieinformatiker. Viele Versorger befinden sich daher im Wettbewerb mit Branchen wie Automobil, Finanz oder IT, die dieselben Spezialisten und Dienstleister suchen – teils mit attraktiven Honorarstrukturen und größerer digitaler Tradition. Der zunehmende Fachkräftemangel ist eine der größten Herausforderungen und Sollbruchstellen für die Innovationsfähigkeit der Branche.
Hier kommen spezialisierte Personaldienstleister ins Spiel. Unternehmen wie Hays, die sich auf die Vermittlung hochqualifizierter Fach- und Führungskräfte sowie externer Spezialisten und Dienstleister konzentrieren, können den Druck erheblich mindern. Indem sie sowohl den projektbasierten Einsatz passender System- und Beratungshäuser als auch die direkte Suche nach Experten für KI, Datenmanagement und Energietechnik übernehmen, schließen sie kritische Lücken in Transformationsprojekten. Besonders in Bereichen, in denen spezifisches Know-how für nur begrenzte Zeit benötigt wird – etwa beim Aufbau neuer Datenplattformen, der Implementierung von Smart-Grid-Lösungen oder der Entwicklung erster KI-Prototypen – ermöglicht solche „flexible“ externe Expertise ein schnelleres Vorankommen ohne langfristige Personalrisiken.
Die strategische Partnerschaft mit Personaldienstleistern im Sinne eines resilienten Worksforcemanagements erlaubt es Energieunternehmen, deutlich breiter zu rekrutieren und schnell Spezialisten zu identifizieren, die sonst kaum erreichbar wären: international tätige KI-Fachkräfte, System- und Beratungshäuser mit hochspezialisierter Expertise und Branchenkenntnis, vor Ort und auch international. Diese strategische Unterstützung und das begleitende Partnermanagement sind entscheidend, um die aktuellen Transformationen erfolgreich zu meistern.
Unternehmen, die diese Lücken aktiv adressieren – technologisch wie personell – gehören bereits jetzt zu den Vorreitern einer digitalisierten Energiewirtschaft. Die Zukunft der Energie ist datengetrieben. Lassen Sie uns darüber sprechen, besser heute als morgen.
www.hays.de
